在电动车还在困难开荒的前期，智能化便是前者用来和燃油车做出区别的重要目标：特斯拉Model S率先用一块中控屏替代了物理按键，轿车座舱从此开端由电子座舱向智能座舱晋级。

  不过惋惜的是，职业里迟迟没跑出IPhone那样界说一个年代的老练产品，智能化大多限制在更多的屏幕、简略的车机以及遥遥无期的智能驾驭上。

  可是大模型的呈现，让智能化开端有了更详细的形状。Grok上车之后，在最近的2026北京国际车展上，你能看到大模型开端批量上车。

  不管是小鹏、抱负，仍是吉祥、智己，甚至群众等车企，纷繁推出了自己的计划；地平线、Momenta等智驾供货商，以及火山引擎、腾讯等玩家也全部上台。

  这释放出一个全新的信号：轿车产业正从“造好四个轮子”转向“装好一个大脑”，这不单单是整车厂之间的比赛，谁能造出更聪明的“大脑”，谁能调度更巨大的“身体”，谁就站在通往智能轿车年代的新分水岭上。

  用零跑轿车董事长朱江明的话说便是，未来两三年，智能化才能将决议企业存亡。

  马斯克在本年一季度的财报会上说，“内存带宽是完成无监督FSD的要害要素之一，这也是人工智能遍及需求的根底条件“。

  众所周知，马斯克以为行的工作不必定行，画饼他是尖端；可是他说不行的工作八成也不行，他的工程才能也是尖端。

  曩昔电车智能化拉垮，的确和技能、本钱等要素相关，但现在这些都不再是问题。不只仅是干流座舱芯片算力从8TOPS卷到30TOPS，端侧模型轻量化、低功耗布置技能也都获得要害打破。

  本钱上来看，智驾芯片单车本钱下降约30%，激光雷达单价从3000-5000元降至千元等级，智驾芯片单车本钱下降约30%，跟着大模型工程化与授权费用继续下探，规模化使用的本钱门槛根本消除。

  上一年，特斯拉把Grok搬上了车，在马斯克的设想中，其将能打造一辆有思维的轿车、跨渠道的AI体系，以及把握人机交互的数据主导权。

  智己发布了“超级智能体IM Ultra Agent”；吉祥带来了超级Eva智能体；群众发布“全域智能体AI”道路 Livis全球首发，着重车辆具有类人感知与和谐动作才能；小鹏第二代VLA智驾体系将与VLM大模型完成深度跨域交融，对标特斯拉FSD+Grok的体会。

  车企们动作繁复，有的聚集于怎么样打造一个更聪明的“大脑”；有的着重智驾体系与底盘决议计划的耦合；有的从底盘体系动身，将动力、制动、车身进行全域交融……

  不管哪一种途径，车企的一致很清晰——让轿车的“大脑”学会自动考虑，并更精准地控制车辆的动作。

  从最原始的“语音调用”到“模型上车”，车企开端寻求真实意义上的“一个大脑”。

  火山引擎副总裁杨立伟举了个比方，“假如一位用户关怀后排的孩子睡着没，传统大模型可能会做出调理灯光和空调等动作，但豆包座舱帮手会想得更多，假如小孩睡了，它会调整座舱到更舒适的状况；假如小孩醒了，它会自动陪同，比方讲故事、播映音乐等。”

  但要完成这一点，远没有幻想中简略，难度不只在于算法和算力，还要让“大脑”长出眼睛、耳朵、手和脚，完成与物理国际的感知和控制，这才是舱驾交融的实质。

  第二个难点，是要长出手和脚。智能轿车本身是一个巨大的硬件体系，要了解且能够调用每个车控，这本身便是一个极为杂乱的使命。假如问题杂乱、使命链长，累积的差错越多，越简单堕入死循环。

  火山引擎的处理是打通座舱和驾驭两套模型和数据，座舱大模型担任把用户的泛化指令转译成智驾体系能懂的输入，智驾体系担任判别能否履行、怎么履行。

  地平线则挑选用一颗芯片一起跑智能驾驭和智能座舱，硬件本钱更低；抱负的全线控底盘则取消了物理运动结构，经过电信号传输转向指令；华为、蔚来也是相似的思路。

  除此之外，还有安全应战。智能轿车将必定的决议计划权交给了AI，会否呈现不行猜测行为？现在来看，这样的一个问题还没有老练的答案。

  但各路玩家也没有逃避这一问题，地平线咖咖虾操作体系创始了“城堡安全物理阻隔架构”，

  完成座舱、智驾物理阻隔；火山引擎把车控权限分为三层，刹车、转向等归于AI禁区。

  这几个难题处理之后，轿车本身便是一个能看、能听、能干事的智能体。这就不难了解为什么车企都要扎堆押注：一是，人车交互有了更多的可发掘空间；二是，AI的智能化焦虑逼着我们都必须提早抢跑。

  豆包手机的测验现已证明，大模型在移动端的测验还很难打破现有的生态鸿沟。但轿车不一样，其具有通勤、出游、商务等不同驾驭场景，AI辅佐价值的延伸空间远大于手机。

  此外，轿车座舱内的信息密度极高，能够调用的功用也远比手机要多，未来还能愈加进一步衔接泊车、无人驾驭以及外部服务，进一步翻开幻想空间。

  从商场的视点来看，新能源轿车的竞赛日渐同质化，全体硬件水平拉不开显着距离，智能体就被视为打破僵局的要害变量。

  这是一场双向的博弈，车企着急找到智能化下半场的差异化优势，大模型厂商和智驾供货商则期望抢的是职业话语权，这也加快了大模型上车的速度。

  曩昔，轿车职业拼的是车控、智驾、硬件，全体来说仍是“产品为王”，由车企主导。但跟着AI的强势介入，轿车将从“硬件界说”转向“生态界说”，车企不再是仅有的主导者。

  比方小鹏建立一致AI中台，支撑智驾、座舱和机器人事务；抱负在与阿里云深度整合MindGPT大模型和智能体的一起，也在推进智能座舱与智驾体系的技能合流。

  此外，整车厂与大模型、智驾供货商的“绑定”也益发显着，比方吉祥与阶跃星斗；宝马、智己与阿里云；火山引擎与荣威；长城携手腾讯；东风轿车与商汤绝影等。

  全体来看，新势力车企主要走自研道路，更像是品牌体会的一部分，通往具身智能才是它们的最终目标；传统整车厂则更多以协作方式追逐智能化进展。

  比方火山引擎供给AI座舱套件计划和豆包座舱帮手两种协作方式；阿里云的智能座舱能够调用订餐、导航、付出等阿里生态服务；腾讯则发布了“出行全场景智能体敞开渠道”。

  还有商汤绝影的 New Member原生智能体；斑马智行的元神AI轿车机器人大脑，以及智能体协作计划Auto Claw；佑驾立异的座舱智能管家“BamBam龙虾帮手”等。

  跟着智能体所展现的日常功用越来越简单被用户所感知，作为车企构建智能体才能的根底设施供给商，它们也开端从B端走向C端，抢夺归于本身个人的品牌认知。

  第三类则是芯片与根底渠道公司，如华为、地平线、联发科等。联发科将智能体AI技能深化轿车座舱芯片、地平线舱驾交融整车智能体芯片地平线“星空”等。

  它们的中心逻辑是不管车企最终挑选哪个大模型、接入哪个生态渠道，它们也都能提早确定底层硬件的入场券。

  轿车职业有一个经典的比方：电动化是上半场，智能化是下半场。电动化把所有人拉到了同一个起跑线上，智能化则让我们赛出更大的距离。